ПОДГОТОВКА К СОБЕСЕДОВАНИЮ:
MACHINE LEARNING ENGINEER
ML-инженер – разработчик, который создаёт и оптимизирует модели машинного обучения для интеллектуального анализа данных и автоматизации процессов.
КЛЮЧЕВЫЕ НАВЫКИ
Bash
RabbitMQ
TensorFlow
Scikit-learn
PyTorch
Kubernetes
Git
CI/CD
MongoDB
Postgres
Python
Pandas
Docker
КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА ИЗ ВАКАНСИЙ
опыт
ml
работы
моделей
данных
ai
llm
python
понимание
обучения
компании
data
решения
модели
разработки
знание
качества
rag
задачи
бизнес
production
pytorch
решений
docker
систем
experience
обучение
системы
задач
машинного
требования
области
nlp
условия
лет
разработка
пользователей
дмс
умение
предлагаем
алгоритмов
sql
команда
обязанности
построения
engineer
пайплайнов
работу
офис
участие
развития
learning
владение
api
агентов
включая
уверенное
продукты
engineering
fastapi
сервисов
мониторинг
навыки
mlops
технологии
оптимизации
график
git
анализ
процессы
формат
pandas
пайплайны
практический
знания
команде
разрабатывать
ci
поддержка
современных
airflow
чем
оптимизация
команды
данными
cd
tensorflow
технологий
команду
подготовка
внедрения
принципов
метрики
оформление
основе
компаний
архитектуры
эксперименты
learn
systems
ВОПРОСЫ СОБЕСЕДОВАНИЯ
АЛГОРИТМЫ И ЗАДАЧИ СОБЕСЕДОВАНИЙ
Сортировка по частоте встречаемости (Sort Array by Frequency)
3
Сортировки
Название задачи доступно только для пользователей с подпиской
3
Кэширование
Повторяющиеся элементы (Find Duplicates)
3
Строки