Полезные ресурсы в IT

Эндрю Ын запускает бесплатный курс по ИИ-агентам

Всё реализуется на чистом Python. Эндрю подчёркивает, что создание ИИ-агентов — один из самых востребованных навыков на рынке.

Терялся в собственном коде?

Встречай Gitvizz, инструмент, который мгновенно превращает кодовую базу в интерактивные графы, чтобы наглядно увидеть, как всё связано

Хочешь изучить Git, не рискуя своей локальной установкой?

Теперь можно запускать команды Git прямо из браузера , с пошаговым объяснением, что делает каждая команда.

Мини-курс о применении ИИ в разработке

Он рассчитан на начинающих, пройти его можно всего за час. Конспекты доступны на русском языке

Линейная алгебра

Данный курс представляет собой краткое изложение основ линейной алгебры. Основная его задача - напомнить базовые факты линейной алгебры, использующиеся в тех или иных разделах практического программирования.

Почему галлюцинации ломают каждую LLM — и что с этим делать

Статья объясняет, почему большие языковые модели (LLM) непредсказуемы и как «галлюцинации» — то есть непоследовательные или неверные ответы — мешают созданию надёжных приложений на их основе: в отличие от традиционного кода, где логика детерминирована, LLM — «чёрный ящик», поведение которого трудно проверить и протестировать, а любые изменения промптов — лишь эвристика, не гарантирующая стабильности; автор обсуждает сложности тестирования таких систем и отмечает, что только глубокие исследования и новые методы способны частично решить эти проблемы, но сегодня разработчикам приходится мириться с ограничениями и тестировать модели на реальных задачах

Подкасты Y_LAB

Здесь вы найдете разнообразный IT-контент: от глубоких технических обсуждений до увлекательных и расслабляющих бесед. Наши эпизоды охватывают широкий спектр тем, связанных с разработкой и новейшими технологиями, чтобы каждый разработчик нашел что-то для себя. Присоединяйтесь к нам, чтобы углубить свои знания, оставаться в тренде и вдохновляться новыми идеями!

Kolesa Podcast

Podcast by IT-компания Kolesa Group. В целом он обо всём и вся. Интересно для прослушивания на досуге

Machine Learning: Нейросети и машинное обучение

Подкаст "Machine Learning" — это захватывающее путешествие в мир нейросетей, машинного обучения и искусственного интеллекта, созданное для всех, кто хочет разобраться в технологиях, меняющих мир! Каждую неделю мы погружаемся в актуальные темы: от новейших архитектур нейросетей, таких как трансформеры, до применения ИИ в медицине, финансах, играх и творчестве. Вместе с ведущими экспертами, исследователями и практиками мы обсуждаем, как алгоритмы учатся, почему большие языковые модели вроде GPT революционизируют обработку данных, и какие этические дилеммы стоят за развитием ИИ.

Математика на складе. Как оптимизировать хаос

В этой статье команда Ozon Tech показывает, как прикладная математика помогает оптимизировать реальные складские процессы: от размещения товаров и маршрутов сотрудников до моделирования и экспериментов. Авторы описывают использование оптимизационных моделей для слоттинга, конфигурации шкафов, дискретно-событийного моделирования для оценки ресурсов, статистической проверки гипотез и методов теории графов для уменьшения пробегов и повышения эффективности операций, а также отмечают, что классическое машинное обучение применяется выборочно там, где это действительно улучшает предсказания времени выполнения заданий и анализ факторов производительности