Вопросы React Frontend Developer

Spark Structured Streaming обрабатывает данные микропакетами, используя ту же API, что и для пакетной обработки. Данные поступают из Kafka, Kinesis или файловой системы, обрабатываются через DataFrame API и выводятся в хранилища или дашборды. Гарантируется exactly-once семантика обработки.

Structured concurrency означает что задачи имеют чёткую иерархию и lifetime, привязанный к родительской задаче. Unstructured concurrency позволяет создавать независимые задачи, которые не привязаны к scope родителя. Structured подход безопаснее и проще для управления.

Глубокое копирование можно реализовать с помощью рекурсивной функции, которая вручную создает новый объект или массив и копирует все его свойства. Для каждого свойства, если оно является объектом, функция вызывает сама себя. Основные сложности: обработка циклических ссылок (когда объект ссылается сам на себя), копирование специальных объектов (как Date, Map, Set) и поддержка различных типов данных.

При вызове GetType() на структуре происходит боксинг, так как этот метод наследуется от object и не переопределен в структуре. При вызове ToString() боксинг не происходит, если структура переопределяет этот метод. Для GetType() структура упаковывается в object, чтобы получить доступ к методу. Для ToString() компилятор может вызвать переопределенную версию напрямую, избегая боксингa.

@PostConstruct вызывается после создания бина и внедрения всех зависимостей. @PreDestroy вызывается перед уничтожением бина и завершением контекста. Эти методы позволяют выполнить инициализацию и освобождение ресурсов. Они являются частью жизненного цикла бина.