ПОДГОТОВКА К СОБЕСЕДОВАНИЮ:
DATA SCIENTIST
Дата-сайентист – специалист, который анализирует данные, строит модели машинного обучения и прогнозирует тренды для автоматизации решений.
КЛЮЧЕВЫЕ НАВЫКИ
Bash
TensorFlow
Scikit-learn
PyTorch
Git
MongoDB
Postgres
Python
Pandas
Docker
КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА ИЗ ВАКАНСИЙ
опыт
работы
ml
моделей
данных
ai
llm
python
понимание
data
обучения
решений
модели
решения
знание
бизнес
разработки
компании
задачи
качества
разработка
задач
умение
лет
требования
sql
систем
дмс
условия
обучение
nlp
pytorch
rag
машинного
команда
области
участие
офис
production
docker
обязанности
алгоритмов
продукты
системы
анализа
навыки
предлагаем
развития
данными
формат
агентов
анализ
команду
владение
команды
процессов
уверенное
команде
построения
api
процессы
работу
pandas
experience
мониторинг
ии
пользователей
сервисов
основе
практический
learning
график
скидки
пайплайнов
ds
компаний
включая
оптимизация
знания
подготовка
страхование
чем
engineering
mlops
airflow
оценки
внедрения
оптимизации
разрабатывать
ит
метрик
архитектуры
обработки
принципов
numpy
git
корпоративная
стек
метрики
b
ВОПРОСЫ СОБЕСЕДОВАНИЯ
АЛГОРИТМЫ И ЗАДАЧИ СОБЕСЕДОВАНИЙ
Сортировка по частоте встречаемости (Sort Array by Frequency)
3
Сортировки
Название задачи доступно только для пользователей с подпиской
3
Кэширование
Повторяющиеся элементы (Find Duplicates)
3
Строки