Вопрос проверяет понимание причин и областей применения денормализации для повышения производительности.
Денормализация применяется в случаях, когда нужно ускорить чтение данных за счет избыточности — например, в аналитике, отчетах, кэшировании или OLAP-системах. Используется в базах данных с высокими нагрузками на чтение.
Денормализация — сознательное добавление избыточности (например, дублирование столбцов или таблиц).
Примеры применения:
Кэширование агрегированных данных (итогов, сумм).
Хранение часто запрашиваемых полей вместе для уменьшения JOIN.
В системах отчетности и аналитики для ускорения запросов.
Минусы: усложнение обновления данных, риск рассогласования. Требуется дополнительная логика синхронизации.
