Специализация
Python Backend Developer
Java Backend Developer
Node.js Backend Developer
Golang Backend Developer
React Frontend Developer
Выберите навыки
React
JavaScript
Git
Redux
Webpack
Сложность
1-3
4-6
7-8
9-10
Рейтинг вопросов
1
2
3
4
5
Подпишись на React Developer в телеграм
Как обрабатывать ошибки в JavaScript?
В JavaScript ошибки обрабатываются с помощью блока try...catch. В блоке try размещается код, который может вызвать ошибку, а в блоке catch — инструкции для обработки этой ошибки. Также можно использовать finally, чтобы выполнить код независимо от того, возникла ошибка или нет. Обработку ошибок можно расширить с помощью кастомных ошибок.
Что такое Try Except?
try except — это конструкция в Python, которая используется для обработки исключений. Код внутри блока try выполняется, а если возникает ошибка, управление передается в блок except, где можно обработать ошибку или вывести сообщение.
В чем разница между try-with-resources и try-catch-finally при работе с ресурсами?
try-with-resources автоматически закрывает ресурсы, такие как потоки или файлы, после завершения блока. В try-catch-finally закрытие ресурсов нужно обрабатывать вручную в блоке finally, что увеличивает объем кода и может привести к ошибкам.
Опишите основные фазы STLC? Дайте определение Entry и Exit Criteria.
STLC (Software Testing Life Cycle) включает несколько этапов: планирование, анализ, проектирование, выполнение тестов, завершение. Каждый этап имеет свои критерии входа (Entry Criteria) и выхода (Exit Criteria), которые определяют, когда начинать и заканчивать этап.
Что делают аннотации @Transactional и @Retryable?
@Transactional оборачивает метод в транзакцию: BEGIN перед выполнением, COMMIT при успехе, ROLLBACK при исключении. @Retryable (из Spring Retry) автоматически повторяет вызов метода при указанном типе исключений, с настройками количества попыток, задержек и backoff-политики.
Какие существуют подходы к обработке исключений в Java? В чём отличие обработки через try/catch от предварительной проверки условий?
Использование Poetry для управления зависимостями
Как работать с системами логирования (Sentry, GrayLog, просмотр логов в Linux)?
Какие инструменты используются для мониторинга? (Prometheus, Grafana, Sentry)
Как реализовать retry-логику для отправки писем?
Рейтинг:
2
Сложность:
7
Обработка ошибок может выполняться через try/catch или путём проверки условий (например, if). try/catch подходит для непредсказуемых исключений, тогда как проверки лучше для ожидаемых ситуаций. Выбор зависит от контекста и важности контроля над ошибками.
Рейтинг:
2
Сложность:
6
Poetry — инструмент для:
Создания виртуальных окружений.
Управления зависимостями (pyproject.toml).
Сборки пакетов.
Он заменяет pip + virtualenv + setup.py одной командой poetry add.
Рейтинг:
2
Сложность:
5
Sentry используется для трекинга ошибок в приложениях с автоматическим сбором стека и контекста. GrayLog — для централизованного хранения и поиска логов разных сервисов. В Linux логи просматривают через journalctl, tail -f, grep и less.
Рейтинг:
1
Сложность:
8
Основные инструменты мониторинга:
Prometheus - сбор метрик
Grafana - визуализация
Sentry - отслеживание ошибок
ELK Stack - логирование
Рейтинг:
1
Сложность:
6
Retry-логику можно реализовать вручную с помощью счётчика попыток и задержек между ними либо использовать библиотеки типа Polly. Также можно использовать отложенные задачи через очередь или планировщик, обрабатывающий письма с ошибками через определённое время.
Рейтинг:
4
Сложность:
5
Рейтинг:
2
Сложность:
4
Рейтинг:
2
Сложность:
6
Рейтинг:
2
Сложность:
7
Рейтинг:
2
Сложность:
6
