Вопросы React Frontend Developer

В Pandas можно создать копию Series двумя способами:

• Поверхностное копирование (shallow copy) – копирует только ссылки на данные, поэтому изменения в копии отразятся на оригинале. Используется ser.copy(deep=False).

• Глубокое копирование (deep copy) – создает полную независимую копию, изменения не влияют на оригинал. Используется ser.copy(deep=True).

По умолчанию copy() создает глубокую копию (deep=True).

В Pandas Series можно создать разными способами:

• Пустая серия (pd.Series()) создаёт пустой объект.

• Из массива NumPy (pd.Series(np.array([...]))) позволяет использовать массив NumPy.

• С собственным индексом (pd.Series([...], index=[...])) задаёт кастомные индексы.

• Из списка (pd.Series([...])) использует обычный список Python.

• Из словаря (pd.Series({ключ: значение})) создаёт серию с индексами-ключами.

• Из скалярного значения (pd.Series(значение, index=[...])) создаёт серию с повторяющимся значением.

• С помощью функций NumPy (pd.Series(np.linspace(...))) генерирует данные с NumPy.

• Через range() или list comprehension (pd.Series(range(...))) создаёт последовательность.

Series – это одномерный массив с метками (индексами), хранящий данные одного типа. Он похож на список, но поддерживает индексацию и быстрые операции. Создать Series можно из списка, словаря или массива NumPy.