Вопросы React Frontend Developer

Основное решение — реализовать паттерн CQRS (Command and Query Responsibility Segregation). Он разделяет модель для записи (Command) и модель для чтения (Query). Для разгрузки основной базы (OLTP) от тяжёлых запросов на чтение создаётся отдельная реплика (читаемая), оптимизированная под конкретные запросы (денормализованные представления, индексы). Данные в реплику синхронизируются асинхронно

OLTP-системы предназначены для обработки большого количества коротких транзакций. OLAP-системы используются для аналитических запросов и агрегаций. OLTP оптимизированы под запись и обновление данных. OLAP — под чтение больших объёмов. Эти системы решают разные задачи и редко заменяют друг друга.

OLTP базы данных лучше всего подходят для повседневных операций приложения. Они оптимизированы под большое количество коротких транзакций. Такие базы обеспечивают низкую задержку и высокую надёжность. OLTP используют для работы с пользователями, заказами и платежами. Их главная задача — стабильная и быстрая обработка запросов.

PostgreSQL оптимизирован для транзакционной нагрузки. Он хорошо работает с частыми изменениями данных и большим количеством конкурентных запросов. PostgreSQL поддерживает строгие транзакции и изоляцию. Его архитектура ориентирована на OLTP-сценарии. Хотя он может выполнять аналитические запросы, это не его основная роль.