Вопросы React Frontend Developer

lru_cache — это декоратор из модуля functools, который кэширует результаты вызовов функции. Это полезно для оптимизации функций, результаты которых часто повторяются, например, вычисления в рекурсивных алгоритмах.

newCachedThreadPool() создает потоки по требованию и убирает неиспользуемые через 60 секунд. Опасен неограниченным ростом потоков при высокой нагрузке, что приводит к исчерпанию памяти или CPU. Уместен только для редких коротких задач.

Для тяжелых вычислений применяется стратегия cache-aside (lazy loading), когда данные кэшируются при первом запросе. Проблема cold start возникает когда кэш пустой и первые запросы обрабатываются медленно. Для решения используются предварительное заполнение кэша (warm-up), TTL с запасом и многоуровневое кэширование. Также применяется кэширование частых запросов и инвалидация при изменении данных.

Используют глобальные каналы коммуникации (Kafka/Redis Stream), версионирование ключей, lease-based caching или CRDT. Цель — обеспечить одно и то же состояние кеша во всех датацентрах.

В ECS данные компонентов организованы в плотные массивы в памяти (Archetype Chunks). Когда система обрабатывает сущности, она работает с этим непрерывным блоком данных. Такой подход обеспечивает локальность данных: процессор загружает в свой быстрый кэш сразу много нужных данных и может обрабатывать их без простоев на ожидание медленной оперативной памяти. Это главный источник производительности ECS.