Этот вопрос проверяет различия между функциями view и reshape в PyTorch.
view изменяет форму тензора, не создавая нового объекта, но требует, чтобы тензор был "контегентным". В случае reshape, тензор может не быть контегентным, и он возвращает новый тензор с нужной формой, возможно с копированием данных.
view:
Работает с оригинальным тензором, изменяя его форму без создания нового тензора. Он требует, чтобы тензор был контегентным (имеет непрерывную память).
Если тензор не является контегентным, нужно использовать метод contiguous() перед применением view.
Пример:
tensor = tensor.view(-1, 10) reshape:
Создаёт новый тензор с нужной формой, возможно копируя данные, и не требует, чтобы тензор был контегентным.
Может использоваться с тензорами, не являющимися контегентными.
Пример:
tensor = tensor.reshape(-1, 10) view быстрее, но требует контегентности, в то время как reshape более гибкий и может работать с не контегентными тензорами.