Как реализовать фильтрацию большого набора данных только на фронтенде, если бэкенд менять нельзя?

Когда бэкенд менять нельзя, вся нагрузка по фильтрации ложится на браузер. Главная задача — не блокировать главный поток и не перерисовывать весь список на каждое нажатие клавиши. Для этого комбинируют несколько приёмов: дебаунс ввода, мемоизацию вычислений, виртуализацию DOM и вынос тяжёлых операций в Web Worker.

Основные подходы

• Debounce — запускать фильтрацию не на каждый символ, а через 200–300 мс после окончания ввода.
• Memoization — кэшировать результаты фильтрации по ключу (запрос + данные), чтобы не пересчитывать одно и то же.
• Виртуализация — рендерить только видимые строки (react-window, react-virtualized).
• Web Worker — вынести сортировку и фильтрацию в отдельный поток.
• Индексация — заранее построить Map/Set по полям для быстрого поиска.

Пример с debounce и useMemo

function useDebounced(value, delay = 300) {
  const [v, setV] = useState(value);
  useEffect(() => {
    const t = setTimeout(() => setV(value), delay);
    return () => clearTimeout(t);
  }, [value, delay]);
  return v;
}

function List({ items }) {
  const [query, setQuery] = useState('');
  const debounced = useDebounced(query);
  const filtered = useMemo(
    () => items.filter(i => i.name.toLowerCase().includes(debounced.toLowerCase())),
    [items, debounced]
  );
  return ;
}

Когда нужен Web Worker

Если массив содержит десятки тысяч записей и фильтрация занимает больше 50 мс, стоит вынести её в Worker. Основной поток останется отзывчивым, а результат придёт через postMessage.

// worker.js
self.onmessage = ({ data }) => {
  const { items, query } = data;
  const result = items.filter(i => i.name.includes(query));
  self.postMessage(result);
};

Итог: комбинация debounce, useMemo, виртуализации и Web Worker позволяет фильтровать большие наборы данных на клиенте без изменения бэкенда и без потери отзывчивости интерфейса.