Чем отличаются асинхронность и параллелизм?

Асинхронность и параллелизм часто путают, потому что оба термина описывают работу с несколькими задачами. Но они отвечают на разные вопросы: асинхронность — как не простаивать в ожидании, параллелизм — как выполнять несколько вычислений одновременно.

Асинхронность

Асинхронность — это модель, при которой операция запускается и не блокирует поток, пока она не завершится. Поток может переключиться на другую работу, а результат придёт позже через callback, promise или await. Классический пример — сетевой запрос: пока данные идут по сети, CPU может обрабатывать другие задачи.

async function load() {
  const a = fetch('/api/a'); // не блокирует поток
  const b = fetch('/api/b');
  const [ra, rb] = await Promise.all([a, b]);
  return [ra, rb];
}

Здесь два запроса выполняются асинхронно, но в одном потоке. Никакого параллельного вычисления нет — есть переключение между задачами во время ожидания I/O.

Параллелизм

Параллелизм — это физическое одновременное выполнение нескольких задач, обычно на разных ядрах CPU или в разных потоках. Например, обработка изображений в нескольких worker-потоках или вычисления в Web Workers.

const { Worker } = require('worker_threads');

function runTask(data) {
  return new Promise((resolve) => {
    const w = new Worker('./task.js', { workerData: data });
    w.on('message', resolve);
  });
}

Promise.all([runTask(1), runTask(2)]); // реально параллельно

Здесь задачи выполняются одновременно на разных ядрах. Это уже параллелизм, а не просто асинхронность.

Как они сочетаются

• Асинхронность без параллелизма: Node.js event loop, один поток, много I/O.
• Параллелизм без асинхронности: несколько синхронных потоков, каждый блокируется на своей задаче.
• Асинхронность и параллелизм вместе: пул потоков, async/await поверх параллельных воркеров.

Важно понимать, что асинхронность не ускоряет CPU-вычисления. Если задача грузит процессор, асинхронный код в одном потоке всё равно будет её выполнять последовательно. Для реального ускорения вычислений нужен параллелизм.

Итог: асинхронность полезна для I/O-операций и неблокирующего ожидания, а параллелизм — для тяжёлых вычислений и использования нескольких ядер. Выбор зависит от того, чего больше в задаче: ожидания или вычислений.