В каких экосистемах встречается GIL?

Question

GIL присутствует в интерпретаторах Python, основанных на CPython — самой распространённой реализации. Он также есть в PyPy (для совместимости).
В Jython, IronPython и некоторых экспериментальных интерпретаторах GIL отсутствует, поскольку они используют другие модели исполнения.
GIL влияет только на интерпретаторы Python, а не на язык как таковой: в других языках (Java, Go, Rust) такой механики нет.
Из-за GIL потоки в CPython не могут выполнять Python-код параллельно, но могут параллелиться при IO или вызовах C-расширений.

YeaHub · Accepted Answer

Чтобы понимать, где встречается GIL, нужно отличать язык Python и его конкретные реализации.1. ОпределениеОпределение:GIL (Global Interpreter Lock) — глобальная блокировка в интерпретаторе Python, позволяющая одновременно выполнять байткод только одному потоку.GIL — это часть CPython, а не часть самого языка Python.2. Где GIL присутствует2.1. CPython (основная реализация Python)Самая распространённая, то, что люди обычно называют «Python».GIL присутствует и ограничивает параллельность потоков.Все версии до Python 3.12 включительно имеют GIL (в 3.13 → экспериментальный "nogil").2.2. PyPyАльтернативная реализация с JIT.Тоже содержит GIL для совместимости и упрощения модели памяти.3. Где GIL отсутствует3.1. JythonИсполняется на JVM → нет GIL.Потоки работают как обычные Java-потоки.3.2. IronPythonРаботает на .NET → нет GIL.Использует нативную многопоточность CLR.3.3. GraalPythonРеализация на GraalVM, GIL нет, но совместимость ограничена.4. Почему GIL есть не вездеCPython использует простую модель управления памятью — refcounting, требующий синхронизации.GIL упрощает устройство интерпретатора и делает его быстрым для однопоточного кода.Другие платформы (JVM, .NET) уже имеют полноценные модели параллелизма → GIL там не нужен.5. Практическое значениеВ большинстве проектов используется CPython → GIL влияет на разработку.Для CPU-интенсивных задач:используем процессы (multiprocessing),либо C-расширения, которые освобождают GIL.Для IO-задач GIL почти не мешает.Краткий выводGIL существует только в некоторых реализациях Python (CPython, PyPy) и отсутствует в других (Jython, IronPython). Это особенность конкретного интерпретатора, а не самого языка.