В чём заключаются ключевые различия между FastAPI и Django, и в каких случаях предпочтительно использовать каждый из этих фреймворков?

1. Ключевые различия FastAPI и Django

Определение.
FastAPI — асинхронный фреймворк для построения API поверх Starlette и Pydantic, ориентированный на высокую производительность и строгие типы.
Django — полнофункциональный веб-фреймворк "батарейки в комплекте" с ORM, админкой, шаблонами и большим количеством встроенных компонентов.

1. Архитектурный подход:

   • FastAPI:

     • Лёгкий, модульный, ближе к "микрофреймворкам".

     • Заточен под API (REST/JSON, OpenAPI/Swagger).

   • Django:

     • Монолитный, "толстый" фреймворк.

     • Подходит для классических веб-сайтов, панелей администрирования, CRM и т.п.

2. Асинхронность и производительность:

   • FastAPI:

     • Изначально ориентирован на async/await.

     • Очень хорошо масштабируется при большом числе I/O-операций (запросы к БД, внешним API).

   • Django:

     • Исторически синхронный, async-поддержка есть, но экосистема по-прежнему преимущественно sync.

     • Для очень нагруженных API иногда приходится городить отдельные async-сервисы.

3. Инструменты "из коробки":

   • FastAPI:

     • Автоматическая документация (Swagger UI, ReDoc).

     • Сильная интеграция с типами (pydantic), валидация входных данных.

     • ORM, админка, авторизация — через сторонние библиотеки.

   • Django:

     • Собственная ORM.

     • Встроенная админка.

     • Аутентификация/авторизация, формы, шаблоны, middleware и многое другое.

4. Порог входа и экосистема:

   • Django:

     • Чуть выше порог входа, но много "best practices" прямо в фреймворке.

     • Огромная экосистема и количество документации/примеров.

   • FastAPI:

     • Проще начать, если знакомы с аннотациями типов и асинхронностью.

     • Экосистема быстро растёт, но меньше "готовых решений" уровня Django.

2. Примеры использования

2.1. Простой API на FastAPI

Python

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

@app.get("/ping")
async def ping():
    return {"status": "ok"}

Где удобно использовать FastAPI:

• микросервисы;

• публичные и внутренние REST API;

• шлюзы к внешним сервисам;

• проекты, где важна производительность и типобезопасность.

2.2. Простейший view в Django

Python

from django.http import JsonResponse

def ping(request):
    return JsonResponse({"status": "ok"})

Django предпочтителен, когда:

• нужен "комбайн" (ORM, админка, шаблоны, авторизация) из коробки;

• приложение — большой монолит (CRM, панель управления, корпоративный портал);

• команда уже знакома с Django и его экосистемой.

3. Вывод: когда что выбирать

1. Выбирайте FastAPI, если:

   • нужен лёгкий и быстрый API-сервис;

   • вы активно используете async/await;

   • хотите автогенерацию OpenAPI-документации;

   • вам важны аннотации типов и удобная валидация.

2. Выбирайте Django, если:

   • вам нужна админка и ORM "из коробки";

   • проект — классический сайт или большой монолит;

   • команда имеет сильный опыт с Django.

Краткий вывод: FastAPI — про современный асинхронный API и микросервисы, Django — про полный стек для монолитных веб-приложений.