Вопрос проверяет понимание работы с изменяемыми и неизменяемыми типами данных в Python, а также механизмов присваивания и копирования объектов.
В Python переменные не содержат сами объекты, а лишь ссылаются на них. Когда вы присваиваете одну переменную другой, вы копируете ссылку, а не объект. Это означает, что обе переменные указывают на один и тот же объект в памяти. Для изменяемых объектов (списки, словари, множества) это может привести к неожиданным побочным эффектам при изменении через одну из ссылок.
Модуль copy предоставляет два способа создания копий:
copy.copy(x) — поверхностная копия: создает новый объект, но вложенные объекты остаются ссылками на оригинал.copy.deepcopy(x) — глубокая копия: рекурсивно копирует все вложенные объекты, создавая полностью независимую структуру.import copy
# Ссылка
original = [1, 2, [3, 4]]
ref = original
ref[0] = 99
print(original) # [99, 2, [3, 4]] — изменилось!
# Поверхностная копия
shallow = copy.copy(original)
shallow[2][0] = 100
print(original) # [99, 2, [100, 4]] — вложенный список изменился
# Глубокая копия
deep = copy.deepcopy(original)
deep[2][0] = 200
print(original) # [99, 2, [100, 4]] — не изменилсяПонимание разницы между ссылкой и копией критично для предотвращения нежелательных мутаций данных. Используйте глубокое копирование, когда нужно полностью изолировать копию от оригинала, особенно при работе с вложенными структурами данных.