Разделяется ли память между процессами?

Question

По умолчанию память между процессами не разделяется — каждый процесс имеет собственное адресное пространство. Это означает, что переменные одного процесса недоступны напрямую в другом. Для обмена данными используют IPC-механизмы: очереди, пайпы, shared memory или сокеты. В некоторых случаях операционная система может использовать copy-on-write, но это не означает полноценного общего доступа к памяти.

YeaHub · Accepted Answer

Процесс в операционной системе — это изолированная единица выполнения.Определение: Процесс — экземпляр программы со своим адресным пространством памяти, который не может напрямую обращаться к памяти другого процесса.Почему память не разделяетсяОсновные причины:Безопасность — процесс не может повредить память другого процесса.Стабильность — ошибка в одном процессе не разрушает данные другого.Управляемость — ОС может независимо планировать процессы.Что происходит при создании процессаНа Unix-подобных системах при fork():Создаётся копия адресного пространства процесса.Фактически страницы памяти не копируются сразу.Используется механизм copy-on-write:пока память только читается, страницы могут быть общими;при изменении создаётся копия.Важно понимать, что это оптимизация, а не совместное использование памяти в логическом смысле.Как процессы обмениваются данными в PythonОчереди (multiprocessing.Queue)from multiprocessing import Process, Queue

def worker(q):
    q.put("data")

q = Queue()
p = Process(target=worker, args=(q,))
p.start()
print(q.get())
p.join()
PipeПодходит для обмена между двумя процессами.Shared memoryПозволяет реально разделять память:from multiprocessing import Value

counter = Value('i', 0)
Сокеты и файлыИспользуются в распределённых системах и микросервисах.Когда используют общую памятьвысокопроизводительные вычисления;обмен большими массивами данных;системы реального времени.ВыводПо умолчанию процессы изолированы и не разделяют память. Для обмена данными используются IPC-механизмы или специальные структуры shared memory, а copy-on-write является лишь оптимизацией при создании процессов.