Подходит ли генератор для сценариев, где данные недетерминированы и не могут быть повторно получены?

Question

Генераторы хорошо подходят для недетерминированных данных, если значения обрабатываются по мере поступления и не требуется повторная итерация. Они позволяют экономить память и работать с потоками. Однако генератор нельзя повторно использовать после завершения. Если данные нужно переиспользовать, лучше сохранять их отдельно.

YeaHub · Accepted Answer

Генераторы часто применяются при работе с потоками данных или результатами, которые появляются постепенно.Определение:Недетерминированные данные — это данные, которые могут отличаться при каждом получении или не могут быть воспроизведены повторно.1. Когда генераторы подходятГенератор хорошо подходит, если:Данные обрабатываются один разПоток большой или бесконечныйНет необходимости хранить все значенияПример:def read_stream(stream):
    for line in stream:
        yield process(line)
Такая конструкция позволяет обрабатывать данные по мере поступления.2. Ограничения генераторовВажно учитывать:Генератор одноразовыйНельзя начать итерацию зановоНельзя произвольно обращаться к элементамЕсли данные потеряны, их невозможно получить снова без повторного запроса.3. Когда генераторы не подходятЛучше использовать список или кеш, если:Данные нужны повторноТребуется случайный доступНужно выполнять несколько проходов4. Практические примерыГде генераторы удобны:Чтение логовОбработка файловПотоки сообщенийВыводГенераторы подходят для недетерминированных данных, если обработка происходит последовательно и повторный доступ не требуется. В противном случае лучше