Почему нет настоящей параллельности в Python?

Question

Python имеет GIL (Global Interpreter Lock), который предотвращает одновременное выполнение байт-кода Python в нескольких потоках. Это ограничивает параллельность CPU-bound задач, но не влияет на I/O-bound операции.

YeaHub · Accepted Answer

GIL — это механизм, который обеспечивает потокобезопасность CPython, но ограничивает истинную параллельность выполнения Python-кода.Причины существования GIL:Защита внутренних структур интерпретатораУпрощение реализации CPythonОбеспечение атомарности простых операцийВлияние на выполнение:CPU-bound задачи: не ускоряются многопоточностьюI/O-bound задачи: могут выполняться параллельно, так как GIL освобождается при ожиданииПример ограничения:import threading
import time

def cpu_intensive_task():
    start = time.time()
    result = 0
    for i in range(10**7):
        result += i
    print(f"Завершено за {time.time() - start:.2f} сек")

# Запуск в одном потоке
start = time.time()
cpu_intensive_task()
cpu_intensive_task()
print(f"Общее время: {time.time() - start:.2f} сек")

# Запуск в двух потоках
start = time.time()
t1 = threading.Thread(target=cpu_intensive_task)
t2 = threading.Thread(target=cpu_intensive_task)
t1.start(); t2.start()
t1.join(); t2.join()
print(f"Общее время с потоками: {time.time() - start:.2f} сек")Обход ограничений:Мультипроцессинг вместо многопоточностиИспользование C-расширенийАльтернативные интерпретаторы (Jython, IronPython)