Вопрос проверяет понимание преимуществ бинарных форматов перед традиционными СУБД для определенных сценариев.
Бинарные форматы (Parquet, Avro) эффективнее, потому что:
Сильно сжимают данные.
Поддерживают схемы данных и колоночное хранение.
Не требуют сервера, как СУБД.
Сравнение с СУБД:
Скорость чтения/записи
Бинарные файлы читаются быстрее, так как не требуют парсинга SQL.
Сжатие
Parquet сжимает данные до 75% от исходного размера.
Масштабируемость
Хранение в S3/HDFS дешевле, чем в реляционной БД.
Пример использования Parquet:
# Запись в Parquet
df.write.parquet("data.parquet")Когда использовать бинарные форматы:
Для аналитики и больших датасетов.
Когда не нужны транзакции и сложные запросы.
