Какие типы данных эффективнее по памяти и почему?

Факторы эффективности:

1. Неизменяемость:

   • tuple занимает меньше памяти, чем list, так как не поддерживает изменение размера.

   • Интернирование строк и чисел: Python кэширует часто используемые значения (например, числа от -5 до 256).

2. Фиксированный размер:

   • array.array (модуль array) хранит однотипные данные компактнее списков:

     import array
     arr = array.array('i', [1, 2, 3])  # 'i' = 4 байта на число

3. Специализированные структуры:

   • bytes и bytearray экономят память для двоичных данных.

Пример сравнения:

import sys
lst = [1, 2, 3]
tpl = (1, 2, 3)
print(sys.getsizeof(lst))  # 88 (list)
print(sys.getsizeof(tpl))  # 64 (tuple)

Вывод:
Для экономии памяти выбирайте неизменяемые типы или специализированные структуры (array,