Какие типы данных эффективнее по памяти и почему?

Question

Наиболее эффективны по памяти:Неизменяемые типы (int, tuple, frozenset) — из-за оптимизации интернирования.Массивы (array.array) — хранят данные компактнее списков.Битовые маски (bytes) — для хранения двоичных данных.

YeaHub · Accepted Answer

Факторы эффективности:Неизменяемость:tuple занимает меньше памяти, чем list, так как не поддерживает изменение размера.Интернирование строк и чисел: Python кэширует часто используемые значения (например, числа от -5 до 256).Фиксированный размер:array.array (модуль array) хранит однотипные данные компактнее списков:import array
arr = array.array('i', [1, 2, 3])  # 'i' = 4 байта на числоСпециализированные структуры:bytes и bytearray экономят память для двоичных данных.Пример сравнения:import sys
lst = [1, 2, 3]
tpl = (1, 2, 3)
print(sys.getsizeof(lst))  # 88 (list)
print(sys.getsizeof(tpl))  # 64 (tuple)Вывод:Для экономии памяти выбирайте неизменяемые типы или специализированные структуры (array,