Какие способы конкурентного выполнения программ существуют в Python?

Question

В Python есть три основных способа:Многопоточность (threading) — легковесные потоки внутри одного процесса (но из-за GIL не подходит для CPU-задач).Многопроцессорность (multiprocessing) — параллельное выполнение в отдельных процессах (обходит GIL, но требует больше ресурсов).Асинхронность (asyncio) — неблокирующее выполнение задач в одном потоке (идеально для I/O-операций).

YeaHub · Accepted Answer

Python предлагает несколько методов для конкурентного выполнения кода, каждый со своими плюсами и ограничениями:Многопоточность (threading)Потоки делят память процесса, но из-за GIL (Global Interpreter Lock) только один поток исполняет Python-код одновременно.Подходит для I/O-задач (например, сетевые запросы), где потоки могут ждать ответа без блокировки друг друга.Пример:import threading

def task():
    print("Поток выполнен")

thread = threading.Thread(target=task)
thread.start()Многопроцессорность (multiprocessing)Каждый процесс имеет свой интерпретатор и память, что обходит GIL.Подходит для CPU-интенсивных задач (например, вычисления).Пример:from multiprocessing import Process

def task():
    print("Процесс выполнен")

process = Process(target=task)
process.start()Асинхронность (asyncio)Использует корутины и цикл событий для неблокирующего выполнения.Эффективен для высоконагруженных I/O-приложений (веб-серверы, API).Пример:import asyncio

async def task():
    print("Корутина выполнена")

asyncio.run(task())Вывод:Для I/O: asyncio или threading.Для CPU: multiprocessing.