Какие способы конкурентного выполнения программ существуют в Python?

Python предлагает несколько методов для конкурентного выполнения кода, каждый со своими плюсами и ограничениями:

1. Многопоточность (threading)

   • Потоки делят память процесса, но из-за GIL (Global Interpreter Lock) только один поток исполняет Python-код одновременно.

   • Подходит для I/O-задач (например, сетевые запросы), где потоки могут ждать ответа без блокировки друг друга.

   • Пример:

     import threading
     
     def task():
         print("Поток выполнен")
     
     thread = threading.Thread(target=task)
     thread.start()

2. Многопроцессорность (multiprocessing)

   • Каждый процесс имеет свой интерпретатор и память, что обходит GIL.

   • Подходит для CPU-интенсивных задач (например, вычисления).

   • Пример:

     from multiprocessing import Process
     
     def task():
         print("Процесс выполнен")
     
     process = Process(target=task)
     process.start()

3. Асинхронность (asyncio)

   • Использует корутины и цикл событий для неблокирующего выполнения.

   • Эффективен для высоконагруженных I/O-приложений (веб-серверы, API).

   • Пример:

     import asyncio
     
     async def task():
         print("Корутина выполнена")
     
     asyncio.run(task())

Вывод:

• Для I/O: asyncio или threading.

• Для CPU: multiprocessing.