Какие проблемы возникают при кэшировании данных, меняющих бизнес-логику?

Типичные проблемы:

1. Устаревание данных

   • Кэш не знает об изменениях в БД.

2. Инвалидация

   • Нужен механизм очистки кэша при изменениях.

3. Сложная логика

   • Например, кэширование результатов расчетов, которые зависят от многих параметров.

Пример решения:

# Инвалидация кэша при изменении
def update_product(product_id):
    db.update(...)
    redis.delete(f"product_{product_id}")

Когда быть осторожным:

• В системах с частыми изменениями данных.