Какие недостатки Python вы можете выделить

Question

Python уступает многим языкам по производительности. Он потребляет больше памяти и работает медленнее из-за интерпретируемой природы. GIL ограничивает эффективное использование потоков. Python не всегда подходит для высоконагруженных систем. В некоторых случаях сложнее контролировать типы данных.

YeaHub · Accepted Answer

Несмотря на популярность, Python имеет ряд ограничений, которые важно учитывать при проектировании backend-систем.1. Низкая производительностьPython — интерпретируемый язык, что влияет на скорость выполнения.Медленнее компилируемых языковНе лучший выбор для CPU-нагруженных задачЧасто требует оптимизации или выноса логики в другие сервисы2. Global Interpreter Lock (GIL)Определение: GIL — это механизм, который позволяет выполняться только одному потоку Python-кода одновременно.Ограничивает многопоточностьСнижает эффективность при работе с CPUНе мешает асинхронности и I/O операциям3. Повышенное потребление памятиPython-объекты занимают больше памяти по сравнению с низкоуровневыми языками.Может быть критично при большом количестве данныхВлияет на стоимость инфраструктуры4. Динамическая типизацияГибкость типов — это и плюс, и минус.Ошибки типов выявляются во время выполненияСложнее поддерживать большие проекты без соглашенийЧастично решается с помощью type hintsdef add(a: int, b: int) -> int:
    return a + b
5. Ограничения для real-time системPython не подходит для задач, где требуется строгий контроль времени выполнения.Игровые движкиНизкоуровневые системыВысокочастотная торговляВыводPython не стоит выбирать для задач с жесткими требованиями к производительности, но для веб-сервисов и бизнес-логики его недостатки часто некритичны.