Логотип YeaHub

База вопросов

Собеседования

Тренажёр

База ресурсов

Обучение

Навыки

Задачи

Войти

Выбери, каким будет IT завтра — вместе c нами!

YeaHub — это полностью открытый проект, призванный объединить и улучшить IT-сферу. Наш исходный код доступен для просмотра на GitHub. Дизайн проекта также открыт для ознакомления в Figma.

© 2026 YeaHub

AI info

Карта сайта

Документы

Медиа

Назад
Вопрос про Python: performance, optimization

Какие изменения в Python 3.11 улучшили производительность?

Вопрос охватывает ключевые оптимизации производительности в Python 3.11.

Короткий ответ

Python 3.11 ускорил выполнение кода на 25–60% благодаря:

  • Специализированным байткод-инструкциям (например, для чисел и строк).

  • Оптимизации вызовов функций (меньше накладных расходов).

  • Улучшенному парсеру (быстрее запуск программ).

Длинный ответ

1. Faster CPython (Project Shannon):

  • Добавлены адаптивные специализированные байткоды для часто используемых операций.

    # В 3.11:  
    # LOAD_FAST + BINARY_OP → BINARY_OP_ADD_INT (для int)  

2. Оптимизация вызовов функций:

  • Уменьшено время на создание фреймов вызовов.

  • Встроенные функции (print(), len()) стали быстрее.

3. Ускорение старта интерпретатора:

  • Парсер теперь генерирует более эффективный байткод.

Пример теста:

# Python 3.10: ~1.0s  
# Python 3.11: ~0.6s  
for _ in range(10_000_000):  
    pass  

Вывод:
Python 3.11 — самый быстрый релиз на сегодня. Рекомендуется для production.

  • Аватар

    Python Guru

    Sergey Filichkin

    Guru – это эксперты YeaHub, которые помогают развивать комьюнити.

Уровень

  • Рейтинг:

    1

  • Сложность:

    5

Навыки

  • Python

    Python

Ключевые слова

#performance

#optimization

Подпишись на Python Developer в телеграм

  • Аватар

    Python Guru

    Sergey Filichkin

    Guru – это эксперты YeaHub, которые помогают развивать комьюнити.