Какие функции работы со временем существуют в Python и чем отличаются time(), monotonic() и perf_counter()?

В Python существует несколько типов часов, каждый из которых решает разные задачи.

time.time()

Возвращает:

• текущее время UNIX

• зависит от системных часов

Пример:

import time
print(time.time())

Недостаток:

• может "прыгать" при синхронизации NTP

time.monotonic()

Определение
Монотонные часы — это часы, которые никогда не идут назад.

Особенности:

• не зависит от системного времени

• подходит для таймаутов

Пример:

start = time.monotonic()
# операция
elapsed = time.monotonic() - start

time.perf_counter()

Особенности:

• максимальная точность

• монотонный

• учитывает время сна и переключений

Используется:

• измерение производительности

• бенчмарки

Пример:

start = time.perf_counter()
# измеряемый код
elapsed = time.perf_counter() - start

Когда использовать

Практическое правило:

• логирование времени — time()

• таймауты — monotonic()

• измерение скорости — perf_counter()

Вывод

Разные функции времени предназначены для разных задач. Для измерения интервалов следует использовать монотонные часы, а для бенчмарков — perf_counter().