Вопрос проверяет понимание роли оффлайн-вычислений и их влияния на масштабируемость рекомендательных систем.
Короткий ответ
Заранее рассчитываются данные, которые требуют тяжёлых вычислений и редко меняются. Это эмбеддинги, модели, глобальные рейтинги. Их нельзя эффективно считать на лету. Предрасчёт снижает нагрузку и ускоряет API. Онлайн-часть использует эти данные как основу.
Длинный ответ
Зарегистрироваться
Развернутый ответ доступен только зарегистрированным пользователям.