Вопрос проверяет понимание того, какие данные требуют минимальной задержки и влияют на актуальность рекомендаций.
В реальном времени обрабатываются пользовательские события: клики, просмотры, добавления в корзину. Эти данные отражают текущие интересы пользователя. Они используются для быстрой адаптации рекомендаций. Задержка в обработке снижает релевантность. Поэтому такие данные проходят минимальный путь обработки.
Реальное время в рекомендациях важно для адаптации под текущие действия пользователя.
Данные реального времени — это события, которые должны быть учтены в рекомендациях с минимальной задержкой.
Перед перечислением важно зафиксировать: не все данные требуют мгновенной реакции.
Поведенческие события
клики
просмотры
скроллы
Контекст запроса
устройство
география
время суток
Краткосрочные признаки
последние действия
текущая сессия
Онлайн-счётчики
популярность
тренды
Event streaming
In-memory storage
Минимальная агрегация
Low-latency API
В реальном времени обрабатываются данные, влияющие на мгновенную релевантность рекомендаций. Это позволяет системе быстро адаптироваться к поведению пользователя.
