Какие библиотеки для тестирования в Python используются на практике?

Question

На практике чаще всего используют pytest и unittest. Для моков применяют unittest.mock. Для генерации тестовых данных используется hypothesis. pytest популярен из-за простоты и удобных фикстур.

YeaHub · Accepted Answer

В Python существует несколько основных инструментов тестирования.1. pytestСамый распространённый инструмент.Основные возможности:Простая запись тестовФикстурыПлагиныПараметризацияПример:def test_sum():
    assert 1 + 1 == 2
2. unittestСтандартная библиотека Python.Особенности:Классы тестовСтруктура похожа на JUnitПример:import unittest

class TestMath(unittest.TestCase):
    def test_sum(self):
        self.assertEqual(1 + 1, 2)
3. unittest.mockИспользуется для имитации зависимостей.Применяется:Для APIДля БДДля внешних сервисов4. hypothesisОпределение:Property-based testing — подход, при котором тесты генерируют множество входных данных автоматически.Пример:from hypothesis import given
from hypothesis import strategies as st

@given(st.integers())
def test_abs(x):
    assert abs(x) >= 0
Это помогает находить неожиданные ошибки.5. Дополнительные инструментыЧасто используются:pytest-cov — покрытие тестамиfactory-boy — генерация объектовВыводВ большинстве проектов основной инструмент — pytest, а unittest.mock и hypothesis используются как дополнение.