Как с помощью системы мониторинга Prometheus собирать метрики?

Prometheus — это система мониторинга, ориентированная на сбор временных рядов (time series) метрик. Ключевая идея — не приложение “шлёт” метрики куда-то, а Prometheus сам их забирает по HTTP.

Основные шаги настройки сбора метрик

1. Инструментировать приложение (добавить сбор метрик).

2. Организовать HTTP-эндпоинт /metrics.

3. Настроить Prometheus на опрос этого эндпоинта.

4. (Опционально) добавить exporter’ы для систем, которые не умеют отдавать метрики сами.

Инструментирование приложения

Для разных языков есть свои Prometheus-клиенты: для Python — prometheus_client, для Go — prometheus/client_golang и т.д.

Простой пример на Python:

python

from prometheus_client import Counter, generate_latest
from prometheus_client import CONTENT_TYPE_LATEST
from flask import Flask, Response

app = Flask(__name__)
REQUESTS = Counter("app_requests_total", "Total number of requests")

@app.route("/")
def index():
    REQUESTS.inc()
    return "Hello"

@app.route("/metrics")
def metrics():
    data = generate_latest()
    return Response(data, mimetype=CONTENT_TYPE_LATEST)

Здесь:

• объявляем счётчик app_requests_total;

• увеличиваем его при каждом запросе;

• отдаём все метрики на /metrics.

Настройка Prometheus

Prometheus конфигурируется через prometheus.yml. В нём указываются scrape_configs — какие сервисы он опрашивает.

yaml

scrape_configs:
  - job_name: "my_app"
    static_configs:
      - targets: ["my-app:8000"]

Prometheus будет ходить на http://my-app:8000/metrics (по умолчанию путь /metrics) с заданным интервалом, по умолчанию каждые 15 секунд.

Exporter’ы

Если система не умеет отдавать метрики в формате Prometheus, используют экспортёры:

• node_exporter — метрики хоста (CPU, RAM, диски);

• blackbox_exporter — проверка доступности HTTP/TCP/ICMP;

• postgres_exporter, redis_exporter и т.д.

В Kubernetes обычно:

• деплоят Prometheus;

• деплоят sidecar- или отдельные exporter’ы;

• используют ServiceMonitor/PodMonitor (в kube-prometheus-stack) для автоматического обнаружения таргетов.

Вывод

Сбор метрик в Prometheus — это:

• приложение отдаёт метрики по HTTP;

• Prometheus регулярно опрашивает /metrics;

• все данные сохраняются как временные ряды и могут быть использованы в алертах и Grafana.

Это стандартный подход для мониторинга микросервисов и Kubernetes-кластеров.