Как Redis может помочь в кэшировании данных?

Question

Redis хранит данные в памяти, что ускоряет доступ. Например, можно кэшировать результаты SQL-запросов.

YeaHub · Accepted Answer

1. Кэширование запросов:import redis
r = redis.Redis()

def get_user(id):
    cache_key = f"user:{id}"
    user = r.get(cache_key)
    if not user:
        user = db.query("SELECT * FROM users WHERE id = ?", id)
        r.set(cache_key, user, ex=3600)  # Кэш на 1 час
    return user2. Стратегии кэширования:TTL (автоудаление старых данных).LRU (вытеснение редко используемых данных).Вывод:Redis уменьшает нагрузку на основную БД.