Как реализовать декоратор, который логгирует время выполнения функции?

Question

Чтобы создать такой декоратор, нужно измерить время начала выполнения функции и время окончания, а затем вычислить разницу. Декоратор должен вернуть обёртку, которая делает измерения, вызывает исходную функцию и выводит время выполнения. Обычно используют time.perf_counter() для наиболее точных измерений. Такой декоратор помогает анализировать производительность функций.

YeaHub · Accepted Answer

1. Идея тайминг-декоратораЧтобы логировать время выполнения, нужно:перед вызовом функции записать текущее время;вызвать функцию;записать время окончания;вывести разницу.Это классическая задача для декоратора.1.1. РеализацияPythonimport time
from functools import wraps

def timeit(func):
    @wraps(func)
    def wrapper(*args, **kwargs):
        start = time.perf_counter()
        result = func(*args, **kwargs)
        duration = time.perf_counter() - start
        print(f"{func.__name__} took {duration:.6f} seconds")
        return result
    return wrapper
1.2. ИспользованиеPython@timeit
def slow():
    time.sleep(0.2)

slow()
Вывод:slow took 0.2001 seconds
1.3. Важные деталиtime.perf_counter() — лучший выбор для измерений производительности.@wraps(func) сохраняет имя и докстроку функции.Такой декоратор удобно расширять: логировать в файл, отправлять метрики, накапливать статистику.1.4. Где применяетсяпрофилирование частей кода;измерение производительности API-методов;анализ узких мест;логирование медленных операций (SQL-запросов, внешних API).Краткий выводТайминг-декоратор замеряет время до и после вызова функции, выводит разницу и позволяет легко измерять производительность без изменения основной логики.