Вопрос проверяет умение измерять реальный эффект технических изменений и отделять объективные улучшения от субъективных ожиданий.
Эффект от миграции оценивают только по измеримым метрикам до и после. Сравнивают latency, throughput, error rate и использование ресурсов. Важно учитывать одинаковую нагрузку и сценарии тестирования. Часто оказывается, что прирост минимален по сравнению с ожиданиями. Без измерений миграция превращается в рискованный рефакторинг.
Миграция фреймворка — дорогостоящая операция, поэтому её эффект должен быть доказуем.
Перед перечислением важно зафиксировать: нельзя оценивать эффект “на глаз” или по субъективным ощущениям.
Latency
p50 / p95 / p99
Throughput
RPS при стабильной нагрузке
Error rate
4xx / 5xx / timeout
Saturation
CPU
memory
connection pools
Те же самые метрики и сценарии:
Та же нагрузка
Те же данные
Те же зависимости
Те же SLO
Изменение архитектуры одновременно с фреймворком
Отсутствие нагрузочного тестирования
Сравнение разных версий бизнес-логики
Игнорирование холодного старта
Нагрузочные тесты
Canary / shadow traffic
A/B сравнение
Чёткие критерии успеха
Эффект от миграции фреймворка можно оценить только через сравнимые метрики. Во многих случаях основные проблемы лежат в архитектуре, а не в выбранной технологии.
