Как организована обработка запроса в рекомендательном API?

Этапы обработки запроса:

1. Получение входных данных

   • Идентификатор пользователя

   • Контекст (время, устройство, локация)

2. Извлечение признаков

   • Профиль пользователя из БД

   • История просмотров/покупок

   • Контекстные данные

3. Скоринг моделями

   • Применение ML-моделей

   • Ранжирование кандидатов

4. Бизнес-логика

   • Фильтрация по доступности

   • Приоритизация промо-товаров

   • Балансировка новизны/релевантности

5. Формирование ответа

   • Подготовка JSON-ответа

   • Добавление метаданных

Пример архитектуры:

Запрос → API Gateway → Feature Service → ML Models → Business Rules → Response
                      ↑              ↑             ↑
                    User DB       Item Catalog   Promo Service