Как организована обработка запроса в рекомендательном API?

Question

Обработка запроса включает:Получение контекста пользователяИзвлечение признаков (ML-фичи)Применение моделей скорингаПрименение бизнес-правилФормирование ответа

YeaHub · Accepted Answer

Этапы обработки запроса:Получение входных данныхИдентификатор пользователяКонтекст (время, устройство, локация)Извлечение признаковПрофиль пользователя из БДИстория просмотров/покупокКонтекстные данныеСкоринг моделямиПрименение ML-моделейРанжирование кандидатовБизнес-логикаФильтрация по доступностиПриоритизация промо-товаровБалансировка новизны/релевантностиФормирование ответаПодготовка JSON-ответаДобавление метаданныхПример архитектуры:Запрос → API Gateway → Feature Service → ML Models → Business Rules → Response
                      ↑              ↑             ↑
                    User DB       Item Catalog   Promo Service