Вопрос проверяет понимание способов агрегации результатов в параллельных и распределённых вычислениях.
Результаты можно сохранять во внешнем хранилище. Часто используется база данных или кеш. Каждый процесс записывает результат с уникальным идентификатором. Основной процесс затем собирает их. Такой подход работает и локально, и распределённо.
Когда задачи выполняются параллельно, важно правильно собрать их результаты.
Процессы пишут результаты:
в базу данных
в key-value хранилище
в объектное хранилище
Каждый результат связан с ID задачи.
Worker:
выполняет задачу
отправляет результат в отдельную очередь
Агрегатор читает очередь и собирает данные.
После завершения задачи:
worker уведомляет сервис
сервис сохраняет результат
Подходит для асинхронных систем.
частичные результаты
повторное выполнение задач
идемпотентность записи
Нельзя предполагать, что задача выполнится ровно один раз.
Лучший способ сбора результатов — через внешнее устойчивое хранилище. Оно позволяет безопасно агрегировать данные из множества процессов.