Вопрос касается процесса проверки и сериализации данных в FastAPI.
FastAPI использует Pydantic для проверки входящих данных и их сериализации. Если данные не соответствуют ожидаемой схеме, FastAPI автоматически возвращает подробное сообщение об ошибке.
FastAPI опирается на возможности Pydantic для работы с данными:
Определение схемы: Pydantic модели описывают ожидаемый формат данных.
Входящие запросы: При поступлении данных FastAPI проверяет их типы и структуру в соответствии с Pydantic моделью.
Ответы: Возвращаемые данные сериализуются в JSON и проверяются на соответствие модели.
Пример:
from pydantic import BaseModel
from fastapi import FastAPI
class Item(BaseModel):
name: str
price: float
app = FastAPI()
@app.post("/items/")
async def create_item(item: Item):
return itemЭтот код автоматически проверяет входящие данные, чтобы они соответствовали схеме Item.
Когда использовать:
Для обеспечения надежности API при работе с данными.