Как backend может управлять выбором CPU или GPU для inference

Backend играет активную роль в выборе вычислительных ресурсов, даже если сам inference выполняется отдельно.

Определение:
Управление режимом inference — это логика выбора, где и как будет выполнена ML-модель с точки зрения аппаратных ресурсов.

Основные способы управления:

1. Разделение inference-эндпоинтов

   • Отдельные сервисы для CPU и GPU

   • Backend выбирает endpoint динамически

2. Контекстная логика выбора

   • Тип запроса

   • Приоритет пользователя

   • SLA по времени ответа

3. Fallback-механизмы

   • GPU недоступен → fallback на CPU

   • Ограничение нагрузки на GPU

4. Интеграция с конфигурацией

   • Выбор режима через конфиг или feature-flag

   • Возможность быстрого переключения без деплоя

if request.priority == "high":
    use_gpu()
else:
    use_cpu()

Краткий вывод:
Backend управляет выбором CPU или GPU как частью бизнес-и инфраструктурной логики, обеспечивая баланс между производительностью и стоимостью.