Где может быть полезно отсутствие нормализации?

Отсутствие нормализации (денормализация) полезно в системах, где важнее скорость чтения данных, чем их целостность и эффективность записи. Это часто встречается в хранилищах данных и системах бизнес-аналитики, где выполняются сложные аналитические запросы. Денормализация уменьшает количество JOIN-операций между таблицами, что ускоряет выполнение запросов. Она также применяется в базах данных, оптимизированных для записи, где данные редко изменяются. Однако это требует более тщательного контроля за целостностью данных на уровне приложения.