Что такое Pickling и Unpickling в FastAPI?

Pickling используется для сохранения состояния объектов Python в файлы или передачи их через сеть. В контексте FastAPI, pickle может быть полезен для сериализации данных, отправляемых между сервером и клиентом, или сохранения временных объектов, таких как кэши. Однако использование pickle требует осторожности, так как он может представлять риск безопасности при загрузке данных из ненадежных источников.

Пример:

import pickle
from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

@app.post("/serialize/")
def serialize_data(data: dict):
    	serialized = pickle.dumps(data)
    	return {"serialized": serialized}

@app.post("/deserialize/")
def deserialize_data(serialized: bytes):
    	data = pickle.loads(serialized)
    	return {"data": data}

Плюсы Pickling:

• Простота использования для сложных объектов.

• Подходит для временного хранения данных.

Минусы:

• Риск безопасности (нельзя загружать данные из ненадежных источников).

• Меньшая производительность по сравнению с JSON.