Этот вопрос проверяет понимание параллелизма как концепции в программировании и его различия с многозадачностью (concurrency).
Параллелизм — это выполнение нескольких операций одновременно. В многозадачности задачи могут переключаться между собой, но в параллелизме задачи реально выполняются одновременно, используя несколько процессоров или ядер.
Параллелизм — это техника выполнения нескольких операций одновременно с использованием нескольких процессоров или ядер. В отличие от многозадачности (конкурентности), где задачи могут выполняться поочередно (или переключаться между собой), параллелизм позволяет использовать физическую многозадачность и обеспечивает настоящую одновременную работу нескольких процессов.
В Python параллелизм часто достигается с помощью мультипроцессинга (использование нескольких процессов, каждый с собственным интерпретатором) или многозадачности (использование нескольких потоков в рамках одного процесса). Однако из-за GIL (Global Interpreter Lock), в стандартной реализации Python параллельное выполнение ограничено для многозадачности.
Пример с multiprocessing:
from multiprocessing import Process
def task(name):
print(f"Задача {name} выполняется")
if __name__ == "__main__":
process1 = Process(target=task, args=("1",))
process2 = Process(target=task, args=("2",))
process1.start()
process2.start()
process1.join()
process2.join()В данном примере два процесса выполняются параллельно, каждый выполняет функцию task.
Когда использовать:
Для задач, требующих большого объема вычислений, например, обработки больших данных.
Когда необходимо использовать многозадачность для выполнения нескольких задач одновременно на разных ядрах.