Чем итерация отличается от рекурсии и в каких случаях использовать каждую из техник?

Question

Итерация использует циклы (for, while), а рекурсия — вызов функции самой себя. Итерация обычно быстрее и безопаснее по памяти, поэтому она предпочтительна для больших объёмов данных. Рекурсия удобна для задач с естественной древовидной структурой: обход дерева, разбиение, поиск. Однако чрезмерная глубина рекурсии может привести к переполнению стека.

YeaHub · Accepted Answer

1. Итерация и рекурсия — два подхода к повторениюОпределение:Итерация — выполнение повторений через циклы.Рекурсия — вызов функции самой себя до достижения базового случая.1.1. ИтерацияИтерация работает через циклы:for — перебор итератора;while — выполнение до условия.Преимущества:Быстрая работа (нет накладных вызовов функций);Нет ограничений глубины;Легче отлаживать.Pythontotal = 0
for i in range(5):
    total += i
1.2. РекурсияРекурсия строится на двух частях:базовый случай — условие остановки;рекурсивный вызов — уменьшение задачи.Пример вычисления факториала:Pythondef fact(n: int) -> int:
    if n == 1:
        return 1
    return n * fact(n - 1)
Преимущества рекурсии:Естественна для деревьев и графов;Упрощает логику в задачах divide-and-conquer.Недостатки:Может достичь предела глубины рекурсии;Медленнее из-за вызовов функций.1.3. Когда использовать каждый подходИтерация:большие линейные данные;задачи без вложенных структур;оптимизация производительности.Рекурсия:обход дерева (DFS);разбиение данных (quicksort);математические задачи с естественными рекурсивными определениями.1.4. Пример выбораОбход дерева:Pythondef dfs(node):
    if not node:
        return
    for child in node.children:
        dfs(child)
Этот код рекурсивный, но итеративная версия была бы сложнее и менее читаемой.Краткий выводИтерация — оптимальна по производительности, рекурсия — оптимальна по выразительности на древовидных структурах. Выбор зависит от структуры задачи и ограничений по памяти.