Чем coroutine отличается от генератора?

Основное различие между корутиной и генератором

Генераторы и корутины в Python имеют общее происхождение, но служат разным целям. Генератор — это функция, которая использует yield для возврата последовательности значений по одному, сохраняя своё состояние между вызовами. Корутина — это более общая концепция: она может не только возвращать значения, но и принимать их через yield (или await), а также приостанавливать выполнение для ожидания других задач.

Генераторы: производство данных

Генераторы создаются с помощью yield и используются для ленивых вычислений. Например, чтение большого файла построчно:

def read_lines(filename):
    with open(filename) as f:
        for line in f:
            yield line.strip()

for line in read_lines('data.txt'):
    print(line)

Здесь генератор возвращает строки по одной, не загружая весь файл в память.

Корутины: двусторонняя связь и асинхронность

Корутины в Python 3.5+ определяются через async def и используют await для ожидания других корутин. Они могут как отправлять данные, так и получать их. Пример простой корутины:

async def greet():
    name = await get_name()
    print(f'Hello, {name}!')

async def get_name():
    return 'Alice'

Корутины работают в цикле событий (event loop) и позволяют выполнять конкурентные операции без блокировки потока.

Ключевые отличия

• Генераторы используют yield для возврата значений; корутины используют await для ожидания.
• Генераторы — это итераторы; корутины — это асинхронные функции.
• Генераторы подходят для ленивых последовательностей; корутины — для асинхронного ввода-вывода.

Вывод: используйте генераторы для обработки потоков данных, а корутины — для асинхронных операций, таких как сетевые запросы или работа с файлами.