Если выяснили, что тормозит бэкенд — как бы вы отлаживали / профилировали?

Question

Сначала смотрят метрики и логи, затем профилируют конкретные участки кода. Используют тайминги, профайлеры и трассировку запросов. Важно измерять, а не гадать. Оптимизация начинается только после нахождения реальной проблемы.

YeaHub · Accepted Answer

Профилирование — это поиск ответов на вопрос: где именно тратится время и ресурсы.1) Сбор общей картиныПеред анализом кода нужно понять масштаб проблемы.1.1) Метрикивремя ответаCPU / memoryколичество запросов1.2) Логимедленные запросыошибкитаймауты2) Профилирование PHP-кода2.1) Локальные замерыmicrotime()простые тайминги вокруг блоков кода$start = microtime(true);
// код
$time = microtime(true) - $start;
2.2) ПрофилировщикиXdebug (dev)Blackfireвстроенные инструменты APMЧто ищут:тяжёлые циклылишние аллокацииповторяющиеся вызовы3) Анализ архитектурных проблемN+1 запросысинхронные внешние вызовыдублирование логики4) Проверка эффектаПосле оптимизации обязательно:повторно замеритьсравнить до/послеубедиться, что не сломали функциональностьКраткий выводЭффективная оптимизация начинается с измерений. Сначала метрики и профилирование, потом изменения в коде — и снова измерения.

Если выяснили, что тормозит бэкенд — как бы вы отлаживали / профилировали?

Короткий ответ

Длинный ответ

1) Сбор общей картины

1.1) Метрики

1.2) Логи

2) Профилирование PHP-кода

2.1) Локальные замеры

2.2) Профилировщики

3) Анализ архитектурных проблем

4) Проверка эффекта

Краткий вывод

Если выяснили, что тормозит бэкенд — как бы вы отлаживали / профилировали?

Короткий ответ

Длинный ответ

1) Сбор общей картины

1.1) Метрики

1.2) Логи

2) Профилирование PHP-кода

2.1) Локальные замеры

2.2) Профилировщики

3) Анализ архитектурных проблем

4) Проверка эффекта

Краткий вывод