Что можете сказать про уровни изоляции транзакций (и примеры, когда что нужно)?

Когда несколько транзакций работают одновременно, могут возникать аномалии чтения. Уровни изоляции управляют этим поведением.

1) Основные проблемы конкурентного доступа

Перед разбором уровней важно понять, от чего они защищают:

• Dirty Read — чтение неподтверждённых данных

• Non-repeatable Read — повторное чтение даёт разные данные

• Phantom Read — “появляющиеся” строки

2) Уровни изоляции

2.1) Read Uncommitted

• Возможны все аномалии

• В PostgreSQL фактически не используется

Пример:

• Транзакция видит данные, которые могут быть отменены

2.2) Read Committed

• Запрещает Dirty Read

• Остальные аномалии возможны

• Уровень по умолчанию в PostgreSQL

Подходит для:

• Большинства веб-приложений

• CRUD-операций

2.3) Repeatable Read

• Запрещает Dirty и Non-repeatable Read

• Phantom Read зависит от реализации

• Данные “замораживаются” на время транзакции

Подходит для:

• Отчётов

• Сложных вычислений

2.4) Serializable

• Максимальная изоляция

• Поведение как при последовательном выполнении

Подходит для:

• Финансовых операций

• Критичных бизнес-процессов

3) Цена высокой изоляции

• Блокировки

• Повышенная нагрузка

• Возможные откаты транзакций

Краткий вывод

Чем выше изоляция, тем меньше аномалий, но выше нагрузка. В большинстве случаев достаточно Read Committed, а Serializable нужен только для критичных операций.