В каких случаях стоит выбрать MongoDB, а в каких PostgreSQL?

PostgreSQL и MongoDB решают разные классы задач, и выбор между ними определяется тем, как устроены ваши данные и какие гарантии вам нужны. PostgreSQL — это классическая реляционная база с таблицами, строгой схемой, внешними ключами и полноценными транзакциями ACID. MongoDB — документоориентированная база, где данные хранятся в виде BSON-документов, похожих на JSON, и схема может быть гибкой.

Когда выбирать PostgreSQL

• Данные сильно связаны между собой: пользователи, заказы, платежи, товары.
• Нужны сложные JOIN-запросы, агрегации, оконные функции.
• Критична целостность данных и транзакции (например, банковские операции).
• Схема стабильна и редко меняется.

Когда выбирать MongoDB

• Документы самодостаточны и редко требуют JOIN-ов (например, профили, логи, каталоги товаров с разными атрибутами).
• Схема часто меняется или различается между записями.
• Нужна высокая скорость записи и горизонтальное масштабирование через шардирование.
• Данные удобно хранить вложенными структурами (массивы, объекты).

Пример на PostgreSQL

CREATE TABLE users (id SERIAL PRIMARY KEY, name TEXT);
CREATE TABLE orders (id SERIAL PRIMARY KEY, user_id INT REFERENCES users(id), total NUMERIC);
SELECT u.name, SUM(o.total)
FROM users u JOIN orders o ON o.user_id = u.id
GROUP BY u.name;

Пример на MongoDB

db.orders.insertOne({
  user: { name: "Alice" },
  items: [{ sku: "A1", qty: 2 }, { sku: "B2", qty: 1 }],
  total: 150
});
db.orders.find({ "items.sku": "A1" });

Важно помнить: MongoDB тоже поддерживает транзакции (с версии 4.0 для реплика-сетов), а PostgreSQL умеет хранить JSONB и работать с полуструктурированными данными. Поэтому выбор не всегда бинарный — иногда гибридный подход оправдан.

Итог: PostgreSQL выбирайте для связанных, транзакционных и аналитических данных со строгой схемой; MongoDB — для гибких документов, быстрого прототипирования и горизонтального масштабирования.