Какие плюсы и минусы у AWS Lambda и Kubernetes? В каких случаях стоит выбрать каждый подход?

AWS Lambda и Kubernetes решают похожую задачу — запускать ваш код в облаке, но делают это принципиально по-разному. Lambda — это полностью управляемый serverless-сервис: вы отдаёте функцию, а AWS сама выделяет ресурсы, масштабирует и биллит по времени выполнения. Kubernetes — это платформа оркестрации контейнеров, где вы (или облако) управляете кластером, подами, сетью и хранилищем.

Плюсы и минусы AWS Lambda

• Плюсы: нет управления серверами, автоматическое масштабирование до нуля, оплата за миллисекунды, быстрый старт для простых задач.
• Минусы: cold start, лимит времени выполнения (15 минут), ограничения по памяти и размеру пакета, сложнее отлаживать локально, vendor lock-in.

Плюсы и минусы Kubernetes

• Плюсы: полный контроль над окружением, поддержка любых языков и библиотек, долгоживущие процессы, portability между облаками, богатая экосистема.
• Минусы: высокая сложность эксплуатации, нужно управлять кластером, платить за простаивающие узлы, требуется DevOps-экспертиза.

Пример: функция на Lambda

exports.handler = async (event) => {
  const name = event.queryStringParameters?.name || 'world';
  return { statusCode: 200, body: `Hello, ${name}` };
};
// Деплой: aws lambda create-function --function-name hello ...

Пример: Deployment в Kubernetes

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: hello
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels: { app: hello }
  template:
    metadata:
      labels: { app: hello }
    spec:
      containers:
      - name: hello
        image: myrepo/hello:1.0
        ports:
        - containerPort: 8080

Когда что выбирать

• Lambda: событийные задачи, редкие вызовы, API с переменной нагрузкой, прототипы, интеграции с другими сервисами AWS.
• Kubernetes: долгоживущие сервисы, высокая и стабильная нагрузка, сложные зависимости, мультиоблачные стратегии, требования к контролю над сетью и хранилищем.

Итог: Lambda выгодна там, где важны простота и оплата по факту, а Kubernetes — там, где нужен контроль, предсказуемость и гибкость для сложных систем.