Какие аргументы можно привести в пользу перехода с Lambda на Kubernetes?

Lambda и Kubernetes решают разные задачи. Lambda — это полностью управляемый serverless-сервис, где вы платите только за время выполнения и не думаете о серверах. Kubernetes — это оркестратор контейнеров, который даёт контроль над инфраструктурой, но требует больше усилий на настройку и поддержку. Переход оправдан, когда ограничения Lambda начинают мешать развитию продукта.

Основные аргументы в пользу Kubernetes

• Отсутствие жёстких лимитов. Lambda ограничивает время выполнения 15 минутами, память — 10 ГБ, размер пакета — 250 МБ. В Kubernetes можно запускать процессы любой длительности и с любыми ресурсами.
• Контроль над средой. Можно использовать кастомные бинарники, системные библиотеки, GPU, специфичные версии рантаймов. В Lambda среда фиксирована.
• Отсутствие vendor lock-in. Код в контейнерах переносится между облаками и on-premise без переписывания под API конкретного провайдера.
• Предсказуемая стоимость при высокой нагрузке. При постоянном трафике Lambda может обходиться дороже, чем несколько нод Kubernetes.
• Единая платформа. Можно запускать рядом батчи, очереди, веб-сервисы и stateful-приложения, используя общие инструменты мониторинга и деплоя.

Пример: долгий процесс в Lambda и Kubernetes

В Lambda долгая задача разбивается на шаги или выносится в Step Functions. В Kubernetes достаточно запустить Job или Deployment.

apiVersion: batch/v1
kind: Job
metadata:
  name: long-task
spec:
  template:
    spec:
      containers:
      - name: worker
        image: myapp:latest
        command: ["python", "process.py"]
      restartPolicy: Never

Когда переход не нужен

Если приложение состоит из простых событийных функций, нагрузка нестабильна, а команда не хочет заниматься инфраструктурой, Lambda остаётся оптимальным выбором. Kubernetes добавляет операционную сложность: нужно управлять кластером, обновлениями, сетью и безопасностью.

Итог: переход на Kubernetes оправдан при необходимости в долгих процессах, кастомной среде, мультиоблачности или при экономии на масштабе. В остальных случаях serverless проще и дешевле.