Вопрос проверяет понимание различий между объектно-ориентированными и низкоуровневыми запросами.
JPQL работает с сущностями и их полями, а не с таблицами. Native SQL работает напрямую с таблицами базы данных. JPQL независим от конкретной СУБД, а native SQL — нет. Native SQL даёт больше контроля и возможностей оптимизации. JPQL проще для поддержки в большинстве CRUD-сценариев.
JPQL и native SQL решают одну задачу — получение данных из базы, но делают это на разных уровнях абстракции.
JPQL — объектно-ориентированный язык запросов, работающий с JPA-сущностями.
Native SQL — обычный SQL конкретной базы данных, выполняемый напрямую.
JPQL
работает с сущностями и их связями
не зависит от структуры таблиц
Native SQL
работает с таблицами и колонками
жёстко привязан к схеме БД
JPQL
проще менять СУБД
меньше специфики
Native SQL
часто использует функции конкретной БД
сложнее переносить
JPQL
хорошо подходит для типовых запросов
ORM сам оптимизирует JOIN
Native SQL
полный контроль над запросом
удобно для сложных и оптимизированных выборок
// JPQL
select u from User u join u.orders o where o.total > 1000
// native SQL
select u.* from users u
join orders o on u.id = o.user_id
where o.total > 1000
JPQL удобен и безопасен для большинства сценариев, а native SQL стоит использовать там, где нужен полный контроль или специфичные возможности базы данных.