Работал ли ты с параллельными стримами и когда они имеют смысл?

Question

Параллельные стримы позволяют обрабатывать элементы коллекции в нескольких потоках автоматически. Они имеют смысл только для CPU-bound задач с большим объёмом данных и независимыми операциями. Для I/O, синхронизаций и небольших коллекций они чаще вредят. Также важно помнить, что используется общий ForkJoinPool. Использовать их нужно осторожно.

YeaHub · Accepted Answer

Параллельные стримы — это не универсальное решение для ускорения кода.ОпределениеParallel Stream — это Stream, который обрабатывает элементы коллекции параллельно, используя ForkJoinPool.commonPool.Создание:list.parallelStream()
    .map(x -> x * x)
    .sum();
Когда параллельные стримы имеют смыслПеред применением важно оценить несколько факторов.Тип задачиCPU-bound операцииТяжёлые вычисленияНет блокировокРазмер данныхТысячи и миллионы элементовМелкие коллекции не дают выигрышаНезависимость операцийНет изменения общего состоянияНет синхронизацииКогда они вредныI/O операцииРабота с БДHTTP-запросыФайлыСинхронизацияsynchronizedlockОбщие коллекцииОграничения пулаИспользуется ForkJoinPool.commonPoolМожно повлиять на другие части приложенияПроблемы и подводные камниНепредсказуемая производительностьСложность отладкиПобочные эффектыforEach с изменением внешних переменныхПлохой пример:list.parallelStream()
    .forEach(x -> sharedList.add(x)); // race condition
ВыводПараллельные стримы полезны для вычислений без побочных эффектов и с большим объёмом данных. Во всех остальных случаях лучше использовать явные ExecutorService или обычные стримы.