Вопрос проверяет умение оценивать временную и пространственную сложность алгоритмов с использованием хеш-структур.
Временная сложность решения через HashMap — O(n).
Пространственная сложность — O(k), где k — количество уникальных символов.
Операции вставки и поиска в среднем выполняются за O(1).
В худшем случае возможна деградация.
На практике производительность остается стабильной.
Для корректной оценки сложности нужно разделять время выполнения и потребление памяти.
Перед тем как дать оценку, важно понимать, какие операции выполняются.
Алгоритм:
Один проход по первой строке.
Один проход по второй строке.
Операции put и get для каждого символа.
При допущении равномерного распределения хешей:
put — O(1)
get — O(1)
Итог:
O(n), где n — длина строки
В теории:
Все ключи попадают в одну корзину.
Операции становятся O(n).
На практике:
это крайне редко
Java оптимизирует такие случаи (деревья в корзинах)
Память требуется для:
Хранения HashMap.
Хранения уникальных символов.
Итог:
O(k), где k — количество различных символов
В худшем случае:
k ≈ n
Решение через HashMap имеет линейную временную сложность O(n) и линейную по числу уникальных символов пространственную сложность O(k), что делает его практичным и универсальным.
