Вопрос проверяет умение проектировать конкурентную обработку данных с учётом ограничений БД и ресурсов приложения.
Параллельная обработка строится через разделение чтения и обработки данных.
Чтение из БД обычно выполняется ограниченным числом потоков.
Обработка данных выносится в ExecutorService.
Важно контролировать размер пула и очереди задач.
Такой подход позволяет масштабироваться без перегрузки БД.
Параллелизм при работе с БД требует аккуратного проектирования.
Необходимо разделить процесс на два этапа:
получение данных из БД
параллельная обработка полученных данных
Типовая схема:
Чтение данных батчами
Передача батчей в пул потоков
Параллельная обработка
Пример:
ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(8);
for (List<Row> batch : batchesFromDb()) {
executor.submit(() -> process(batch));
}
ограниченный пул соединений
рост времени отклика БД
риск блокировок и тайм-аутов
ограничение количества задач
back-pressure между чтением и обработкой
корректное завершение пула потоков
Эффективная параллельная обработка при чтении из БД строится на разделении ответственности и строгом контроле ресурсов.